Hiện trạng giao thông đô thị đường sắt
[Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và ứng dụng mạng trong các tổ chức giao thông đường sắt, từ hệ thống sản xuất cụ thể đến toàn bộ mạng lưới giao thông đô thị, cơ sở hạ tầng CNTT ngày càng mở rộng và phức tạp hơn.] Phức tạp ; Hệ thống sản xuất cho một tuyến đường đơn lẻ Phức tạp , và số lượng các sản phẩm/an toàn thiết bị cần được cài đặt/phân phối trên mỗi hệ thống là rất nhiều Rối rắm [Tuy nhiên, nhiều tuyến đường và đội ngũ nhân viên thiếu chuyên trách về Trước môi trường IT ngày càng phức tạp trong ngành giao thông đường sắt, áp lực duy trì hoạt động hàng ngày ngày càng gia tăng. Kết hợp với yếu tố an ninh, điều này khiến các bộ phận IT vốn đã thiếu hụt nguồn nhân lực chuyên nghiệp gặp nhiều khó khăn, tạo ra thách thức lớn và rủi ro cho việc bảo vệ an ninh mạng.]
[Dựa trên những phân tích trên, Silver Data đã tiến hành khảo sát chuyên sâu về tình hình an ninh mạng trong ngành giao thông đường sắt, tóm tắt và phân tích hiện trạng và các vấn đề chính của các doanh nghiệp đường sắt đô thị.]
Vấn đề phổ biến
Nhiều hệ thống, nhiều thiết bị, tài nguyên phân tán, quản lý tài sản IT hàng ngày phức tạp
Nhiều thương hiệu thiết bị an ninh khác nhau giữa các hệ thống, tuyến đường, nhà cung cấp và dịch vụ, khó thống nhất tiêu chuẩn
Sản phẩm an ninh không được quản lý phân loại tốt, việc nâng cấp và bảo trì phụ thuộc mạnh vào nhà cung cấp, chi phí lớn
Dữ liệu mạng của các hệ thống và tuyến đường phân tán, không thể quản lý và phân tích tập trung, không thể tích lũy
Khả năng nhân viên chênh lệch, quản lý toàn diện khó khăn. Thiếu hệ thống quản lý đồng bộ về nhân viên, vé công việc và kiến thức
Thiếu nền tảng quản lý và phân tích dữ liệu lớn, nhiều hoạt động bảo trì hệ thống, quản lý tuyến đường không thể tích lũy
Định vị sản phẩm
[1) Tích hợp các tài nguyên bảo mật riêng lẻ hiện có trong doanh nghiệp (bao gồm: tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, UTM, v.v.), nhằm giám sát, quản lý và phân tích toàn diện thông tin từ các tài nguyên bảo mật mạng.]
[2) Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, tập trung vào dữ liệu làm cốt lõi, sử dụng khả năng xử lý dữ liệu linh hoạt, chi phí thấp và độ tin cậy cao từ các công nghệ mới để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu nhật ký đa dạng và khối lượng lớn. Hệ thống dựa trên phân tích liên kết (biết điều đã biết) và phân tích hành vi (biết điều chưa biết) để cung cấp phương pháp phân tích thông minh cho các nhà quản lý an ninh, giúp đối phó với các cuộc tấn công và mối đe dọa ngày cà Đồng thời, hệ thống cung cấp hỗ trợ quy trình, kiểm soát tuân thủ, phân tích an ninh và hỗ trợ ra quyết định. bắn cá 3d Bên cạnh đó, công nghệ trực quan hóa và tương tác người máy được tích hợp để cung cấp giao diện làm việc cho các nhà quản lý an ninh, thể hiện giá trị của dữ liệu.
[3) Tập trung vào các hoạt động cụ thể, áp dụng công nghệ quản lý an ninh thông minh chủ động và sử dụng kiến trúc phần mềm tích hợp công nghệ dữ liệu lớn để giám sát chặt chẽ các hệ thống kinh doanh quan trọng (bao gồm: hệ thống điều độ sản xuất, hệ thống tài chính tập đoàn, hệ thống PDM, hệ thống tự động hóa văn phòng, hệ thống HR, hệ thống ERP, v.v.), ngăn chặn hành vi thay đổi dữ liệu quan trọng không được ủy quyền và theo dõi kiểm toán.]
[Thông qua các điểm trên, doanh nghiệp có thể xây dựng một hệ thống nhận thức tình trạng an ninh mạng xuyên suốt các khu vực an ninh độc lập. Hệ thống này thu thập và đánh giá các sự kiện từ các hệ thống chống virus, tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, máy chủ chạy, switch, router, hệ thống cơ sở dữ liệu, middleware và dữ liệu trạng thái của các thiết bị, từ đó thực hiện kiểm toán các cuộc tấn công từ bên trong và bên ngoài. tỷ lệ cược Điều này giúp người quản lý mạng có công cụ giám sát trạng thái hoạt động phần cứng và phần mềm, phân tích và khai thác thông tin xâm nhập bất thường, kiểm toán dữ liệu quan trọng của hệ thống và đưa ra cảnh báo các sự cố an ninh bằng nhiều cách, thực sự giúp người quản lý nắm bắt toàn diện tình hình an ninh mạng và đạt được phòng thủ phối hợp hiệu quả.
Đặc điểm sản phẩm
Phác họa hành vi EBA
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông đường sắt sử dụng công nghệ EBA để phân tích hành vi của người dùng nội bộ và tài sản, liên tục học và xây dựng bản vẽ hành vi để phát hiện bất thường so với cơ sở dữ liệu, từ đó phát hiện các điểm tiếp cận bất thường. Kết hợp với các mô hình tính toán như giảm chiều, phân cụm và cây quyết định, hệ thống phát hiện hành vi bất thường của người dùng/tài sản, đánh giá tổng hợp và nhận diện hành vi nội gián hoặc mối đe dọa đã xâm nhập, cảnh báo trước.]
Theo dõi truy xuất trực quan
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông đường sắt sáng tạo hóa việc theo dõi lưu lượng mạng, đồng thời hình thành ý tưởng theo dõi và truy xuất nguồn gốc dựa trên việc phát hiện "bất thường" từ "bình thường". Hệ thống này thu thập dữ liệu NETFLOW toàn diện và kết hợp phân tích sâu hàng chục loại giao thức cùng với việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu nguyên mẫu, tạo ra một công cụ trực quan hóa. Kết hợp với hướng dẫn truy xuất đi kèm, các chuyên gia phân tích an ninh có thể nhanh chóng thực hiện truy xuất, đồng thời có thể phân tích từ "bình thường" để phát hiện "bất thường" dựa trên khác biệt liên quan đến hoạt độ ]
Sử dụng công nghệ học máy
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông đường sắt áp dụng công nghệ học máy vào từng bước của chuỗi tấn công, cung cấp nền tảng cho việc truy vết, theo dõi tấn công và giám sát an ninh. Bằng cách kết hợp học máy với phát hiện đặc trưng, hệ thống cải thiện độ chính xác và tỷ lệ phát hiện. Khi các quy tắc không thể phát hiện, học máy sẽ được áp dụng vào phân tích hành vi để phát hiện các sự kiện ít xảy ra và hành vi người dùng bất thường, nâng cao khả năng đối phó với các mối đe dọa đã biết và chưa biết.]
Phân tích sâu về mối đe dọa
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông đường sắt thực hiện khai thác và phân tích sâu nhật ký tấn công, sử dụng mô hình phân tích liên kết tích hợp để biến hàng triệu dòng nhật ký thành các sự kiện, giảm thiểu các cảnh báo không cần thiết. Khác với cách tiếp cận truyền thống, hệ thống này liên kết các sự kiện tấn công có cùng mục đích để đào sâu tấn công cụ thể và đưa ra khuyến nghị xử lý, tạo thành vòng lặp xử lý sự cố.]
Kết hợp thông tin về mối đe dọa
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông đường sắt phân tích metadata lưu lượng mạng thu thập từ mạng địa phương một cách thời gian thực, phát hiện các mối đe dọa đã biết và hành vi kết nối đáng ngờ. Nếu một hành vi giao tiếp bí mật (như DNS tunneling) được phát hiện qua phân tích hành vi nhưng không được xác định là mối đe dọa ngay lập tức, khi liên kết với thông tin địa chỉ kết nối với trí tuệ mối đe dọa liên quan đến phần mềm độc hại, hệ thống có thể phát hiện hành vi điều khiển từ xa.]
Cảnh báo thông báo
[Hệ thống quản lý bảo vệ an ninh mạng quan trọng xây dựng hệ thống thông báo và cảnh báo an ninh mạng, từ việc nhận biết trước, giám sát đến thông báo và cảnh báo trong quá trình, xử lý nhanh chóng, và phân tích sau sự cố, tạo ra cơ chế báo động, thông báo, phản hồi và xử lý nhanh chóng. Cơ chế này có thể tích hợp với ứng dụng WeChat để xử lý cảnh báo nhanh chóng, đưa các đơn vị được giám sát vào tầm kiểm soát, đánh giá và đo lường công việc thông báo bằng số liệu và dữ liệu, kết quả chỉnh sửa có thể được phản hồi lại hệ thống, tạo thành chuỗi khép kín trong quản lý an ninh mạng.]
SOAR
[Với sự gia tăng mạnh mẽ của các cuộc tấn công mạng và chiến lược bảo vệ truyền thống không còn hiệu quả, các tổ chức và doanh nghiệp phải chú trọng hơn đến việc phát hiện và phản hồi. Việc xây dựng hệ thống bảo vệ toàn diện bao gồm ngăn chặn, phát hiện, phản hồi và phòng ngừa là cần thiết. Nhờ nền tảng quản lý an ninh mạng thông minh, người dùng không chỉ có thể phát hiện chính xác các cuộc tấn công và xâm nhập mà còn có thể sử dụng công nghệ SOAR để giảm thời gian phản hồi trung bình. Nhân viên vận hành có thể tự động hóa các phương án xử lý sự cố an ninh thông qua kịch bản, nâng cao hiệu quả phản hồi.]
Giá trị khách hàng
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho ngành giao thông đường sắt là một sản phẩm phân tích dữ liệu lớn an ninh mạng, nhắm đến việc xây dựng một hệ thống nhận thức toàn diện cho ngành giao thông đường sắt. Hệ thống sử dụng công nghệ thu thập, xây dựng mô hình và phân tích dữ liệu lớn tiên tiến để phát hiện kịp thời các mối đe dọa và hành vi bất thường trong mạng. Hệ thống kết nối tự động hóa các sản phẩm bảo mật như tường lửa, phòng thủ xâm nhập, bảo mật thiết bị đầu cuối để xử lý các mối đe dọa và hành vi bất thường. xem kết quả tỷ số bóng đá Hệ thống cũng hiển thị trực quan các mối đe dọa và hành vi bất thường cho người dùng, giúp người dùng nắm bắt toàn diện tình trạng an ninh mạng tổng thể và quản lý toàn diện qua hệ thống xử lý vé yêu cầu và cảnh báo tại trung tâm vận hành.
An ninh toàn cầu có thể nhìn thấy
[Qua phân tích lưu lượng mạng toàn diện, thu thập dữ liệu hiệu quả đa chiều và khả năng phân tích thông minh, hệ thống giám sát tình trạng an ninh mạng toàn diện, tình trạng đe dọa nội bộ, rủi ro kết nối với dịch vụ bên ngoài và các lỗ hổng bảo mật của máy chủ. Điều này giúp quản trị viên có cái nhìn rõ ràng về tình trạng an ninh mạng toàn bộ hệ thống, xác định nơi không an toàn, điểm yếu cụ thể và điểm tiếp cận của kẻ tấn công. Xây dựng khả năng dựa trên chuỗi tấn công (kill-chain) để hình thành khả năng dự đoán, phân tích và kiểm tra sau sự cố.]
Khả năng phân tích và tìm kiếm dữ liệu lớn
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh dựa trên khung dữ liệu lớn, có khả năng lưu trữ và phân tích hàng nghìn terabyte dữ liệu và có thể mở rộng thông qua các cụm.]
Khả năng phân tích thông minh, đối phó với mối đe dọa chưa xác định
[Với sự phát triển của các kỹ thuật hacker và các kỹ thuật né tránh, các biện pháp phòng thủ tĩnh của thiết bị an ninh truyền thống đã trở nên hạn chế. Dựa vào các quy tắc chỉ có thể bảo vệ một phần nhỏ các mối đe dọa đã biết, không thể phát hiện các cuộc tấn công mới và các mối đe dọa chưa biết. Hệ thống phân tích và quản lý tình trạng an ninh mạng có khả năng phân tích thông minh, sử dụng công nghệ học máy, phân tích liên kết và EBA để phát hiện các cuộc tấn công APT và mối đe dọa tiềm ẩn trong mạng nội bộ, không cần cập nhật quy tắc vẫn có thể phát hiện các mối đe dọa mới.]
Giám sát thời gian thực, cảnh báo chính xác
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh thu thập và phân tích lưu lượng mạng toàn diện, nhật ký máy chủ và nhật ký từ bên thứ ba để giám sát 24/7 các mối đe dọa đã biết (phần mềm độc hại, lưu lượng bất thường, lỗ hổng dịch vụ) và các mối đe dọa chưa biết (bot mạng, APT, lỗ hổng 0day), đồng thời kết hợp phân tích thông minh và hỗ trợ vận hành dễ dàng để cảnh báo chính xác các mối đe dọa phát hiện được.]
Cung cấp chứng cứ và đánh giá tác động
[Hệ thống tự động phân loại IP theo loại tài sản để phân tích tình trạng an ninh của các loại tài sản khác nhau (an ninh dịch vụ và an ninh thiết bị đầu cuối), đáp ứng nhu cầu ưu tiên của đội ngũ vận hành về tài sản dịch vụ. Kết hợp với bằng chứng chi tiết về các cuộc tấn công, mối đe dọa tiềm ẩn và phân tích nguy cơ từ lưu lượng mạng, hệ thống cho phép quản trị viên trực quan đánh giá phạm vi ảnh hưởng của mối đe dọa và mức độ thiệt hại.]
Hỗ trợ theo dõi và truy xuất
[Làm tốt công tác truy xuất nguồn gốc phụ thuộc vào khả năng trích xuất dữ liệu hiệu quả. Hệ thống phân tích và quản lý tình trạng an ninh mạng dựa trên khả năng trích xuất dữ liệu từ lưu lượng mạng và nhật ký từ bên thứ ba (middleware, hệ điều hành, thiết bị an ninh) để trích xuất dữ liệu quan trọng hỗ trợ phân tích và truy xuất mối đe dọa. Với không gian lưu trữ TB và khả năng triển khai cụm, hệ thống có thể lưu trữ dữ liệu lên đến một năm.]
SilverTech cùng đối tác
